Pacote tecnológico facilita a análise de dados e a tomada de decisões
O conjunto de soluções voltadas para o aumento da eficácia e a sustentabilidade das produções agrícolas forma o conceito de agricultura de precisão. Dentre as tecnologias, a simulação tem contribuído para ajudar os equipamentos autônomos na capacidade de seguir rotas predefinidas para plantio e colheita, tudo isso com possibilidade de trabalho ininterrupto.
A agricultura de precisão tem colaborando no processo de análise de dados, auxiliando no entendimento das condições ideais para o cultivo nas principais culturas agrícolas, como milho, soja, café, cana, feijão e pastagens, segundo a Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA).
Dentre as tecnologias mais utilizadas estão os drones que sobrevoam os campos e avaliam a saúde das culturas e as condições do solo, os sensores que monitoram a quantidade de água e nutrientes no solo, ativando a irrigação e aplicações de fertilizantes.
Evolução
O segmento de robótica agrícola tem crescido de forma rápida, enquanto plataformas virtuais coletam dados das plantações. Dados armazenados e processados em nuvem cruzam informações de produtividade, consumo de insumos, histórico de temperatura e níveis de chuva para efetuar recomendações ao agricultor em tempo real.
“Todo esse contexto de equipamentos interconectados e coexistentes necessita de um bom funcionamento individual. Cada peça desse sistema complexo deve apresentar capacidade de execução plena e precisa”, afirma Rafael Vetturazzi, especialista de Aplicações CAE na ESSS, multinacional brasileira focada em simulação computacional.
Segundo o executivo, a tecnologia é obrigatória no projeto e no desenvolvimento de componentes. “Com o uso de ferramentas de simulação computacional, é possível projetar o escoamento de partículas para uma semeadura precisa, reconhecer o perfil aerodinâmico para uma perfeita estabilização de drones e avaliar a recepção do sinal GPS em sistemas de controle”, exemplifica.