Solução inovadora permite uma avaliação quase completa, com capturas de imagens em 360 graus e uma série de análises detalhadas de grãos, folhas, plantas e mudas (Foto:Tbit)
Em um setor onde a precisão e a confiabilidade são essenciais, a TBIT – empresa que integra o SNASH, o hub de startups apoiado pela Sociedade Nacional de Agricultura – emerge como uma combinação de tecnologia avançada e expertise agronômica.
Em entrevista à Revista A Lavoura, Igor Chalfoun, Diretor da TBIT Tecnologia, comenta como a inteligência artificial está transformando as análises de qualidade no agronegócio.
“Substituímos análises feitas por especialistas, por imagens ou vídeos. Isto é, fabricamos equipamentos e fazemos softwares para realizar esse processo”, explica Chalfoun.
Fundada com a missão de elevar os padrões de qualidade e eficiência, a TBIT iniciou sua jornada focando nas sementes, mas expandiu rapidamente seu escopo para grãos, folhas, plantas e mudas.
Com uma trajetória de 15 anos, a empresa se estabeleceu não apenas no Brasil, mas também em outros sete países. O cerne de sua atuação reside em desenvolver equipamentos e softwares para simplificar e acelerar processos de análise.
“Hoje, temos 15 modelos de equipamentos, que vão desde equipamentos pequenos, portáteis, até equipamentos do tamanho de uma sala. Fabricamos tudo, criamos tudo do zero”, pontua.
“É um sistema patenteado que possuímos, com essa conjugação de um equipamento específico com um software de análise”, completa.
Redução de tempo e custos
Ele explica que a TBIT não apenas automatiza processos, mas também garante a precisão das análises, eliminando vieses e erros humanos que costumavam penalizar os produtores.
“As amostras são colocadas nos equipamentos, e temos uma redução de até 80% do tempo de análise. Também conseguimos trazer transparência nas relações comerciais, e reduzimos a necessidade de mão de obra, e o custo desse processo de análise”.
A amplitude das soluções da empresa vai desde análises de qualidade de sementes e grãos até identificação de doenças em folhas e avaliação do crescimento de mudas.
Igor ressalta que a tecnologia da empresa permite uma avaliação quase completa, com capturas de imagens em 360 graus e uma série de análises detalhadas, incluindo classificação, pureza e identificação de defeitos.
A empresa também oferece soluções personalizadas para clientes com necessidades específicas, desde a criação de novas cultivares até a produção de insumos agrícolas.
“Nosso sistema de machine learning nos permite aprender e adaptar padrões de forma flexível, garantindo que cada cliente receba uma solução adaptada às suas necessidades”, acrescenta Igor.
Com uma carteira diversificada de clientes que abrange mais de 40 culturas diferentes, a TBIT continua a expandir sua presença e impacto no agronegócio.
“Desde de pastagens, hortifruti, até o nosso grande forte que é soja e milho, mas também adentramos na agroindústria”.