Análise biplot avaliou variações de produção e reação à traça-da-castanha e ao oídio
Dentre as principais frutíferas nativas cultivadas no Brasil, destaca-se o cajueiro (Anacardium occidentale L.), plantado em cerca de 430 mil hectares, notadamente na região Nordeste do país (IBGE, 2022).
Atualmente, os principais problemas fitossanitários da cultura são a praga conhecida como traça-das-castanhas (Anacampsis phytomiella) (Dias-Pini et al.,2021) e a doença oídio do cajueiro (Erysiphe quercicola S. Takam & U. Braun) (Lima et al., 2019). Ambos os problemas prejudicam diretamente a qualidade do principal produto da cultura, a castanha-de-caju, cuja amêndoa é comercializada e consumida em todos os continentes (Mesquita; Braga Sobrinho, 2013; Cardoso et al., 2013).
O melhoramento genético de frutíferas é um processo evolutivo e continuado, na busca e geração constante de cultivares que reúnam atributos produtivos e tecnológicos importantes para atender as demandas dinâmicas dos produtores, dos consumidores, da indústria e dos distribuidores, simultaneamente. Para atingir esses objetivos, novas adaptações genéticas às condições de frequentes oscilações abióticas e flutuações bióticas são sucessivamente procuradas pelos melhoristas.
Nesse sentido, Melo et al. (2018) destacaram que no programa de melhoramento genético do cajueiro no Brasil as principais características avaliadas, de importância econômica, são a produção por planta, precocidade em produção, porte e arquitetura da planta, período de frutificação, resistência/tolerância à restrição hídrica, resistência às principais pragas e doenças e qualidades da castanha (amêndoa) e do pedúnculo.
A análise dos níveis de correlação, presentes entre as variáveis de interesse de um programa de melhoramento, pode ser feita empregandose as estimativas dos coeficientes de correlação simples e parciais, análise de trilha e análise gráfica biplot.
A primeira fornece uma estimativa única da associação entre duas características; a segunda permite uma estimativa das correlações parciais entre dois caracteres, removendo-se os efeitos das demais variáveis sobre a associação estudada; e a terceira permite uma análise mais detalhada, desdobrando os efeitos diretos e indiretos dos caracteres sobre uma variável básica (Cruz; Regazzi, 2001).
Contudo, para 8 BOLETIM DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO 238 Silva Filho et al. (2009), apenas a análise biplot permite identificar quais genótipos têm melhor desempenho para as características avaliadas.
A técnica biplot é gerada a partir de componentes principais da matriz, em que as variáveis e os genótipos pesquisados são considerados, simultaneamente, constituindo-se em uma análise gráfica precisa, robusta e integrada (Maia et al., 2016). A análise gráfica identifica, de forma prática, os genótipos com melhor desempenho para as variáveis avaliadas, permitindo uma seleção mais rigorosa e a obtenção de ganhos genéticos desejáveis (Oliveira, 2019).
Assim, o objetivo deste trabalho foi realizar uma seleção precoce em uma população segregante de cajueiro por meio da análise gráfica biplot para as variáveis de produção e reação à traça-da-castanha e ao oídio.